Ладыгин Сергей | Backend

📄 Whitepaper AI-Disrupt PDLC и мой опыт со Scruma Автор — Кирилл Меньшов. Я открыл документ, когда моя команда агентов в Claude Code уже делала Scruma. К тому моменту я и сам понял четыре вещи. 1️⃣ Главное не модель, а документы и правила вокруг неё. ТЗ было готово до первого коммита. Потом добавились ADR на каждое решение и файлы с граблями. Сейчас это 61 ADR и 33 файла граблей. Агенты работают предсказуемо из-за этих файлов, а не из-за модели. 2️⃣ Правила надо зашивать в процесс, а не проверять потом. В марте агент-техлид забыл передать задачу DevOps. QA вернул её со словами «ничего не сделано». Теперь в промпте техлида капсом написано: «НИКОГДА не пропускай этапы пайплайна». А без отчёта, какие тесты задело, задача до QA не доходит. 3️⃣ Тормозит не написание кода, а проверка. Агенты пишут код быстрее, чем я успеваю его проверить. Поэтому проверяет тоже агент: QA прогоняет фичу в браузере через Playwright. Интеграционные тесты пишут и чинят ещё три агента. Сейчас 268 тест-кейсов. 4️⃣ Я решаю, что делать. Агенты делают. Я ставлю задачу и принимаю результат. Стратегию меняю только я, агенты могут только предлагать. Раз в неделю 20–30 минут на утверждение плана, дальше они работают сами. Потом мне попался whitepaper. Там всё это уже есть, только с названиями. Человек отвечает за намерение, агент — за реализацию. Среда важнее модели, и есть цифры: одна и та же модель в разных средах даёт разницу до 22 процентных пунктов, а разница между лучшими моделями всего 1–3. Четыре принципа: среда важнее модели, Discovery важнее промпта, скорость проверки важнее скорости написания кода, контроль внутри процесса важнее проверок после. Согласен с каждым. А главное, в документе описаны три подхода к ИИ в разработке. ➕ ИИ как помощник в старом процессе: плюс 11–25%, к концу года рост упирается в потолок. ➕Разработка через спецификации: плюс 25–50%. ➕Команда агентов: плюс 30–50% и больше, агенты сами ведут задачи часами и днями, человек только присматривает. У меня получилось реализовать третий вариант: агенты закрывают задачу целиком, от ADR до релиза. Значит, направление верное. 👉 Сам документ, рекомендую прочитать и взять в работу. Если времени нет, откройте страницу 4: там вся суть на одном листе.

🔥 Вышел Go 1.27: что нового Поменялся сам язык, а под encoding/json подменили движок. Коротко о том, что пригодится на практике. 🔹 Дженерик-методы Метод теперь может объявлять свои параметры типа. Раньше такое приходилось выносить в функцию уровня пакета. type List[E any] []E func (l List[E]) Map[R any](f func(E) R) List[R] { r := make(List[R], len(l)) for i, v := range l { r[i] = f(v) } return r } names := List[User]{u1, u2}.Map(func(u User) string { return u.Name }) Оговорка: в интерфейсах так нельзя. Дженерик-метод не реализует метод интерфейса, спрятать такой Map за интерфейсом не выйдет. 🔹 Поля встроенных структур в литералах Поле встроенной структуры теперь можно задать напрямую. type Base struct{ ID int } type User struct { Base Name string } u := User{ID: 7, Name: "gopher"} // раньше: User{Base: Base{ID: 7}, Name: "gopher"} Мелочь, но фикстуры и тестовые данные становятся чище. 🔹 JSON стал быстрее encoding/json переписали на движок v2. Поведение то же, разбор заметно быстрее — достаточно пересобрать проект. Текст ошибок мог поменяться, так что тесты со сравнением строк ошибок стоит проверить. Рядом лежит encoding/json/v2 со строгими правилами: невалидный UTF-8 и дубли ключей теперь ошибка. 🔹 uuid в стандартной библиотеке id := uuid.NewV7() // время + случайные биты, сортируемый s := id.String() back, err := uuid.Parse(s) Есть NewV4, Nil, Max, MustParse, Compare и Marshal/UnmarshalText. Внешнюю зависимость на uuid можно выкидывать. 🔹 Runtime Мелкие аллокации (до 80 байт) подешевели до 30%. Профиль утечек горутин доехал из эксперимента до релиза: /debug/pprof/goroutineleak. Показывает горутины, которые ждут на канале или мьютексе, а разблокировать их уже некому. net/http дочитывает непрочитанное тело ответа при Close(), соединения лучше переиспользуются. 🔗 Release notes: https://go.dev/doc/go1.27

🚀 Помните эксперимент с Agent Teams? Вот чем он закончился В марте я рассказывал, как собрал в Claude Code команду AI-агентов: архитектор, backend, frontend, DevOps, QA. Первый коммит — 17 марта. Пять месяцев спустя, с небольшим перерывом, это уже не эксперимент, а живой сервис: Scruma — командные ретроспективы онлайн. С апреля в проде, недавно появились платные тарифы. Что умеет: 1️⃣ ретро по этапам: размышление → группировка → голосование → обсуждение 2️⃣ real-time доска с курсорами участников и таймером 3️⃣ анонимные карточки — люди пишут честнее 4️⃣ итог ретро — задачи с ответственными и дедлайнами, а не просто «поговорили» 5️⃣ AI-группировка карточек 6️⃣ MCP-сервер: ретро можно вести прямо из Claude Code или Cursor Последний пункт мой любимый: сервис, написанный AI-агентами, теперь сам работает с AI-агентами. Круг замкнулся 😆 Бесплатного тарифа (до 5 участников) хватит небольшим командам. 👉 https://scruma.ru Попробуйте на ближайшем ретро и напишите мне, что понравилось, а что бесит. Фидбек от своих — самый ценный.